書名：演算法：圖解邏輯思維 + Python程式實作 王者歸來，語言：繁體中文，ISBN：9786267146583，頁數：448，出版社：深智數位，作者：洪錦魁，出版日期：2022/10/20，類別：電腦資訊
本書的第一版曾經獲得博客來與天瓏暢銷排行榜第1名，撰寫這本書時採用下列原則。
1：彩色圖片引導讀者認識演算法的邏輯思維。
2：Python程式實作演算法原理。
3：章節習題引導讀者複習與自我練習。
當讀者遵循這步驟學習時，相信一定可以完整學習演算法的相關知識，本書的主體內容如下：
☆ 20個主題
★ 認識時間複雜度和空間複雜度
☆ 7大資料結構完整圖說與程式實例
★ 7大排序法完整圖說與程式實例
☆ 遞迴與回溯演算法
★ 電腦領域的經典演算法八皇后和河內塔
☆ 碎形與VLSI設計應用
★ 圖形理論
☆ 深度、寬度優先搜尋
★ Bellman-Ford演算法
☆ Dijkstra’s演算法
★ 貪婪演算法
☆ 動態規劃演算法
★ 資訊安全演算法
☆ 摩斯與凱薩密碼
★ 金鑰系統觀念，解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰
☆ 訊息鑑別碼(Message authentication code)
★ 數位簽章(Digital Signature)
☆ 數位憑證(Digital certificate)
★ 基礎機器學習KNN演算法
☆ K-means演算法
★ 網頁排名演算法
☆ 常見的演算法考題與Leetcode考題
詳細網址：演算法：圖解邏輯思維 + Python程式實作 王者歸來~好書精選[悅讀推薦]博客來 金石堂 好冊
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序
這本書的第一版曾經獲得博客來與天瓏暢銷排行榜第1 名。
市面上已經有許多演算法的書籍，這些書籍普遍的缺點如下：
紙上談兵不切實際，只介紹演算法原理，只有很少的片段程式碼。讀者學會哪些書籍所述的演算法原理，最後依舊沒有實作能力，其實演算法的原理不困難，如何將原理用程式實作才是演算法的精髓。
書籍不是使用 Python 實作，與當前最熱門的 Python 程式脫鉤，未來無法融入企業電腦環境。
撰寫這本演算法書籍，筆者時時記住下列2 個原則：
1： 用彩色圖片引導讀者認識演算法的邏輯思維，方便讀者輕鬆學習，這本書包含了約650 張演算法的邏輯思維圖片，這也是目前演算法書籍有最多彩色邏輯思維圖片的書籍。
2： 教導讀者使用Python 實作演算法理論，全書共有149 個程式實例 + 71 個習題實作，這也是目前演算法書籍有最多Python 程式實例的書籍。
這本書是筆者所著演算法書籍的第3 版，相較前一版，主要增加下列內容：
獨家彩色圖解河內塔移動過程的步驟與原理
自動販賣機
基數轉換
重新詮釋歐幾里德演算法
網頁排名 Page Rank 演算法
增加 LeetCode 考題
棒球比賽得分總計
判斷 2 個矩形是否相交
分糖果問題
記錄機器人行走路徑
設計滿足小孩分餅乾的問題
賣檸檬汁找錢的問題
小細節修訂約 100 處
這是一本使用Python 從零開始指導讀者的演算法入門書籍，從基礎資料結構與演算法開始，同時解說資訊安全演算法，網頁排名演算法，人工智慧入門的KNN 和K-means 演算法，最後則精選著名的LeetCode 考題演算法。整本書的特色是彩色圖片引導演算法理論的邏輯思維與Python 實作同步解說，讓讀者可以很輕鬆掌握相關知識。
全書內容包含149 個程式實例，使用約650 張完整圖表或圖例，完整解說7 種資料結構，數十種演算法相關知識，這本書包含下列主要內容。
時間複雜度
空間複雜度
7 大資料結構完整圖說與程式實例
特別使用二元樹和堆疊解圖形解說遞迴中序、前序和後序列印
7 大排序法完整圖說與程式實例
二分搜尋與遍歷
分治法 (Divide and Conquer)
遞迴與回溯演算法
八皇后與河內塔
碎形與 VLSI 設計應用
圖形理論
深度、寬度優先搜尋
Bellman-Ford 演算法
Dijkstra's 演算法
貪婪演算法
動態規劃演算法
資訊安全演算法
摩斯與凱薩密碼
金鑰系統觀念，也解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰。
訊息鑑別碼 (Message authentication code)
數位簽章 (Digital Signature)
數位憑證 (Digital certificate)
基礎機器學習 KNN 演算法，不過讀者不用擔心這是分類與迴歸的數學或是統計問題，筆者將拋棄數學公式，用很平實語句敘述搭配程式實例，讓讀者徹底了解此演算法。
在機器學習的無監督學習中，K-means 演算法常被用來做特徵學習，筆者也將拋棄數學公式，用很平實語句敘述搭配程式實例，讓讀者徹底了解此演算法。
網頁排名演算法
常見的演算法考題與 Leetcode 考題
一本書的誕生最重要價值是有系統傳播知識，讀者可以從有系統知識架構，輕鬆、快速學會想要的知識。
寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間使用Python 精通演算法應用，編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。
洪錦魁2022/10/10
jiinkwei@me.com
詳細網址：演算法：圖解邏輯思維 + Python程式實作 王者歸來~好書精選[悅讀推薦]博客來 金石堂 好冊
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資料來源：博客來，圖片來源：博客來
演算法：圖解邏輯思維 + Python程式實作 王者歸來~好書精選[悅讀推薦]博客來 金石堂 好冊
內容簡介
★★★★★【650張圖例】+【圖解演算法原理和邏輯思維】★★★★★
★★★★★【20個主題】+【149個Python程式實例】★★★★★
★★★★★【邏輯思維】+【Python實作】=【演算法的精髓】★★★★★
★★★★★【20個主題】+【149個Python程式實例】★★★★★
★★★★★【邏輯思維】+【Python實作】=【演算法的精髓】★★★★★
本書的第一版曾經獲得博客來與天瓏暢銷排行榜第1名，撰寫這本書時採用下列原則。
1：彩色圖片引導讀者認識演算法的邏輯思維。
2：Python程式實作演算法原理。
3：章節習題引導讀者複習與自我練習。
當讀者遵循這步驟學習時，相信一定可以完整學習演算法的相關知識，本書的主體內容如下：
☆ 20個主題
★ 認識時間複雜度和空間複雜度
☆ 7大資料結構完整圖說與程式實例
★ 7大排序法完整圖說與程式實例
☆ 遞迴與回溯演算法
★ 電腦領域的經典演算法八皇后和河內塔
☆ 碎形與VLSI設計應用
★ 圖形理論
☆ 深度、寬度優先搜尋
★ Bellman-Ford演算法
☆ Dijkstra’s演算法
★ 貪婪演算法
☆ 動態規劃演算法
★ 資訊安全演算法
☆ 摩斯與凱薩密碼
★ 金鑰系統觀念，解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰
☆ 訊息鑑別碼(Message authentication code)
★ 數位簽章(Digital Signature)
☆ 數位憑證(Digital certificate)
★ 基礎機器學習KNN演算法
☆ K-means演算法
★ 網頁排名演算法
☆ 常見的演算法考題與Leetcode考題
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目錄
第一章 演算法基本觀念
1-1 電腦的演算法
1-2 遞迴函數設計
1-3 好的演算法與不好的演算法
1-4 程式執行的時間量測方法 時間複雜度
1-5 記憶體的使用 空間複雜度
1-6 資料結構
1-7 習題
第二章 陣列(Array)
2-1 基本觀念
2-2 使用索引存取陣列內容
2-3 新資料插入陣列
2-4 刪除陣列元素
2-5 思考陣列的優缺點
2-6 與陣列有關的Python 程式
2-7 習題
第三章 鏈結串列(Linked list)
3-1 鏈結串列資料形式與記憶體觀念
3-2 鏈結串列的資料讀取
3-3 新資料插入鏈結串列
3-4 刪除鏈結串列的節點元素
3-5 循環鏈結串列(circle linked list)
3-6 雙向鏈結串列
3-7 陣列與鏈結串列基本操作時間複雜度比較
3-8 與鏈結串列有關的Python 程式
3-9 習題
第四章 佇列(Queue)
4-1 資料插入enqueue
4-2 資料讀取dequeue
4-3 使用串列模擬佇列的操作
4-4 與佇列有關的Python 模組
4-5 習題
第五章 堆疊(Stack)
5-1 資料堆入push
5-2 資料取出pop
5-3 Python 實作堆疊
5-4 函數呼叫與堆疊運作
5-5 遞迴呼叫與堆疊運作
5-6 習題
第六章 二元樹(Binary Tree)
6-1 建立二元樹
6-2 刪除二元樹的節點
6-3 搜尋二元樹的數據
6-4 更進一步認識二元樹
6-5 記憶體儲存二元樹的方法
6-6 Python 實作二元樹
6-7 二元樹的缺點
6-8 習題
第七章 堆積樹(Heap Tree)
7-1 建立堆積樹
7-2 插入數據到堆積樹
7-3 取出最小堆積樹的值
7-4 最小堆積樹與陣列
7-5 Python 內建堆積樹模組heapq
7-6 Python 硬功夫 - 自己建立堆積樹模組
7-7 習題
第八章 雜湊表(Hash Table)
8-1 基本觀念
8-2 雜湊表轉成陣列
8-3 搜尋雜湊表
8-4 雜湊表的規模與擴充
8-5 好的雜湊表與不好的雜湊表
8-6 雜湊表效能分析
8-7 Python 程式應用
8-8 認識雜湊表模組hashlib
8-9 習題
第九章 排序
9-1 排序的觀念與應用
9-2 泡沫排序法(Bubble Sort)
9-3 雞尾酒排序(Cocktail Sort)
9-4 選擇排序(Selection Sort)
9-5 插入排序(Insertion Sort)
9-6 堆積樹排序(Heap Sort)
9-7 快速排序(Quick Sort)
9-8 合併排序(Merge Sort)
9-9 習題
第十章 數據搜尋
10-1 順序搜尋法(Sequential Search)
10-2 二分搜尋法(Binary Search)
10-3 搜尋最大值演算法
10-4 習題
第十一章 堆疊、回溯演算法與迷宮
11-1 走迷宮與回溯演算法
11-2 迷宮設計堆疊扮演的角色
11-3 Python 程式實作走迷宮
11-4 習題
第十二章 從遞迴看經典演算法
12-1 費波納契(Fibonacci)數列
12-2 河內塔演算法
12-3 八皇后演算法
12-4 碎形 – VLSI 設計演算法
12-5 習題
第十三章 圖形(Graph) 理論
13-1 圖形(Graph) 的基本觀念
13-2 廣度優先搜尋演算法觀念解說
13-3 Python 實作廣度優先搜尋演算法
13-4 深度優先搜尋演算法理論與實作
13-5 習題
第十四章 圖形理論之最短路徑演算法
14-1 戴克斯特拉(Dijkstra's) 演算法
14-2 貝爾曼- 福特(Bellman-Ford) 演算法
14-3 A* 演算法
14-4 習題
第十五章 貪婪演算法(Greedy Algorithm)
15-1 選課分析
15-2 背包問題 – 貪婪演算法不是最完美的結果
15-3 電台選擇
15-4 業務員旅行
15-5 NP-Complete 問題
15-6 習題
第十六章 動態規劃演算法
16-1 再談背包問題 – 動態規劃演算法
16-2 旅遊行程的安排
16-3 挖金礦問題
16-4 最長共用子字串
16-5 習題
第十七章 資料加密到資訊安全演算法
17-1 資料安全與資料加密
17-2 摩斯密碼(Morse code)
17-3 凱薩密碼
17-4 再談文件加密技術
17-5 全天下只有你可以解的加密程式?你也可能無法解?
17-6 雜湊函數與SHA 家族
17-7 金鑰密碼
17-8 訊息鑑別碼(Message authentication code)
17-9 數位簽章(Digital Signature)
17-10 數位憑證(Digital certificate)
17-11 習題
第十八章 人工智慧破冰之旅-KNN 和
K-means 演算法演算法
18-1 將畢氏定理應用在性向測試
18-2 電影分類
18-3 選舉造勢與銷售烤香腸
18-4 K-means 演算法
18-5 習題實作題
第十九章 常見職場面試的演算法
19-1 自動販賣機找零錢的問題
19-2 基數轉換
19-3 質數(Prime number) 測試
19-4 回文(Palindrome) 演算法
19-5 歐幾里德演算法
19-6 最小公倍數(Least Common Multiple)
19-7 雞兔同籠的問題
19-8 網頁排名PageRank
19-9 習題
第二十章 精選LeetCode 考題演算法
20-1 爬樓梯問題
20-2 小偷偷物品問題
20-3 最少經費粉刷房子
20-4 粉刷籬笆的方法
20-5 棒球比賽得分總計
20-6 判斷2 個矩形是否相交
20-7 分糖果問題
20-8 記錄機器人行走路徑
20-9 設計滿足小孩分餅乾的問題
20-10 賣檸檬汁找錢的問題
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詳細資料
- ISBN：9786267146583
- 規格：平裝 / 448頁 / 17 x 23 x 2 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 三版
- 出版地：台灣
- 本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> 其他程式設計相關
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作者介紹
作者簡介
洪錦魁
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。
■DOS時代他的代表作品是IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
■Windows時代他的代表作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。
■Internet時代他的代表作品是網頁設計使用HTML。
■大數據時代他的代表作品是R語言邁向Big Data之路。
■人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python實作
除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，2000年作品更被翻譯為Mastering HTML英文版行銷美國，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：
1：C、Java、Python最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
2：OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來
3：Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
4：演算法最強彩色圖鑑 + Python程式實作王者歸來
5：matplotlib從2D到3D資料視覺化
7：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者 歸來
6：機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python實作王者歸來
7：R語言邁向Big Data之路王者歸來
8：Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來
9：Python操作Excel最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來
10：Power BI最強入門 – 大數據視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來
他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo電腦書類暢銷排行榜前幾名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
詳細網址：演算法：圖解邏輯思維 + Python程式實作 王者歸來~好書精選[悅讀推薦]博客來 金石堂 好冊
序
序
這本書的第一版曾經獲得博客來與天瓏暢銷排行榜第1 名。
市面上已經有許多演算法的書籍，這些書籍普遍的缺點如下：
紙上談兵不切實際，只介紹演算法原理，只有很少的片段程式碼。讀者學會哪些書籍所述的演算法原理，最後依舊沒有實作能力，其實演算法的原理不困難，如何將原理用程式實作才是演算法的精髓。
書籍不是使用 Python 實作，與當前最熱門的 Python 程式脫鉤，未來無法融入企業電腦環境。
撰寫這本演算法書籍，筆者時時記住下列2 個原則：
1： 用彩色圖片引導讀者認識演算法的邏輯思維，方便讀者輕鬆學習，這本書包含了約650 張演算法的邏輯思維圖片，這也是目前演算法書籍有最多彩色邏輯思維圖片的書籍。
2： 教導讀者使用Python 實作演算法理論，全書共有149 個程式實例 + 71 個習題實作，這也是目前演算法書籍有最多Python 程式實例的書籍。
這本書是筆者所著演算法書籍的第3 版，相較前一版，主要增加下列內容：
獨家彩色圖解河內塔移動過程的步驟與原理
自動販賣機
基數轉換
重新詮釋歐幾里德演算法
網頁排名 Page Rank 演算法
增加 LeetCode 考題
棒球比賽得分總計
判斷 2 個矩形是否相交
分糖果問題
記錄機器人行走路徑
設計滿足小孩分餅乾的問題
賣檸檬汁找錢的問題
小細節修訂約 100 處
這是一本使用Python 從零開始指導讀者的演算法入門書籍，從基礎資料結構與演算法開始，同時解說資訊安全演算法，網頁排名演算法，人工智慧入門的KNN 和K-means 演算法，最後則精選著名的LeetCode 考題演算法。整本書的特色是彩色圖片引導演算法理論的邏輯思維與Python 實作同步解說，讓讀者可以很輕鬆掌握相關知識。
全書內容包含149 個程式實例，使用約650 張完整圖表或圖例，完整解說7 種資料結構，數十種演算法相關知識，這本書包含下列主要內容。
時間複雜度
空間複雜度
7 大資料結構完整圖說與程式實例
特別使用二元樹和堆疊解圖形解說遞迴中序、前序和後序列印
7 大排序法完整圖說與程式實例
二分搜尋與遍歷
分治法 (Divide and Conquer)
遞迴與回溯演算法
八皇后與河內塔
碎形與 VLSI 設計應用
圖形理論
深度、寬度優先搜尋
Bellman-Ford 演算法
Dijkstra's 演算法
貪婪演算法
動態規劃演算法
資訊安全演算法
摩斯與凱薩密碼
金鑰系統觀念，也解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰。
訊息鑑別碼 (Message authentication code)
數位簽章 (Digital Signature)
數位憑證 (Digital certificate)
基礎機器學習 KNN 演算法，不過讀者不用擔心這是分類與迴歸的數學或是統計問題，筆者將拋棄數學公式，用很平實語句敘述搭配程式實例，讓讀者徹底了解此演算法。
在機器學習的無監督學習中，K-means 演算法常被用來做特徵學習，筆者也將拋棄數學公式，用很平實語句敘述搭配程式實例，讓讀者徹底了解此演算法。
網頁排名演算法
常見的演算法考題與 Leetcode 考題
一本書的誕生最重要價值是有系統傳播知識，讀者可以從有系統知識架構，輕鬆、快速學會想要的知識。
寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間使用Python 精通演算法應用，編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。
洪錦魁2022/10/10
jiinkwei@me.com
詳細網址：演算法：圖解邏輯思維 + Python程式實作 王者歸來~好書精選[悅讀推薦]博客來 金石堂 好冊
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資料來源：博客來，圖片來源：博客來
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