PyTorch自然語言處理：以深度學習建立語言應用程式~好書精選[悅讀推薦]博客來 金石堂 好冊

內容簡介

　　“這是NLP與深度學習入門的好書。作者Delip與Brian清楚的說明NLP概念並以程式碼示範如何解決NLP實務工作”　-Liling Tang Rakuten研究員

　　自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)提供解決人工智慧問題的機會，造就出Amazon Alexa與Google Translate等產品。如果你正在開發或學習NLP與深度學習，這本書能告訴你如何以PyTorch這個Python深度學習函式庫應用這些方法。

　　作者Delip Rao與Brian McMahan提供扎實的NLP與深度學習演算法，還示範如何以PyTorch建立處理大量文字問題的應用程式。每一章均包含多個程式範例與圖示。

　　‧探索計算圖與監督式學習的典範
　　‧掌握PyTorch張量操作函式庫的基礎
　　‧認識傳統NLP概念與方法
　　‧學習建構神經網路的基本概念
　　‧檢視多層感知器等前饋神經網絡
　　‧使用詞嵌入表示字、句、文件及其他特徵
　　‧認識如何設計遞歸神經網路的資料序列
　　‧探索序列預測與產生序列對序列模型
　　‧學習NLP系統的設計模式


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目錄

前言
第1章 介紹
第2章 傳統 NLP 簡介
第3章 神經網路的基本元件
第4章 自然語言處理的前饋網路
第5章 詞崁入與型別
第6章 自然語言處理序列模型
第7章 自然語言處理的中間序列模型
第8章 自然語言處理的進階序列模型
第9章 經典、前沿、下一步
索引


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詳細資料

• ISBN：9789865021566
• 規格：平裝 / 256頁 / 18.5 x 23 x 1.28 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
• 出版地：台灣

• 本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> Python

作者介紹

　　是專精於機器學習與NLP的Joostware顧問公司創辦人，他也是結合駭客與AI研究員以解決新聞核實問題的Fake News Challenge的共同創辦人。Delip曾在Twitter與Amazon(Alexa)做研究與產品。

Brian McMahan

　　是Wells Fargo的NLP研究員，曾在Joostware研究NLP。


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資料來源：博客來，圖片來源：博客來

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