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書名：一本書搞懂雲端計算、物聯網、大數據，語言：繁體中文，ISBN：9789577359827，頁數：431，出版社：崧燁文化，作者：楊正洪,周發武，出版日期：2020/06/19，類別：電腦資訊
詳細網址：一本書搞懂雲端計算、物聯網、大數據~好書精選[悅讀推薦]博客來 金石堂 好冊
Chapter 內容簡介 iii
Chapter 前言 iv
Chapter 1雲端計算和物聯網介紹
1.1 什麼是雲端計算
1.2 什麼是物聯網
1.3 雲端計算產業
1.4 物聯網產業
1.5 雲端計算和物聯網的結合
1.6 本書兩個案例
1.7 基於物聯網的雲端計算平台的人員安排
Chapter 2基於物聯網的雲端計算平台
2.1 平台總體結構
2.2 基於物聯網的數據源控製器
2.3 數據中心
2.4 服務中心
2.5 平台控制中心
2.6 環保雲端平台總結
Chapter 3雲端服務和服務對接
3.1 雲端服務
3.2 怎麼描述雲端服務
3.3 為雲端服務建模
3.4 服務註冊表
3.5 雲端服務對接
3.6 消息傳遞對接
3.7 對接選型考慮
Chapter 4物聯網
4.1 採集規則
4.2 數據源（設備）驅動器
4.3 收集伺服器
Chapter 5雲端計算平台
5.1 雲端平台提供商
5.2 搭建自己的雲端平台
Chapter 6雲端儲存
6.1 Apache Hadoop
6.2 虛擬儲存管理器
6.3 硬體虛擬化
Chapter 7雲數據中心
7.1 數據模型管理器
7.2 資料庫訪問
7.3 雲數據的事務管理
Chapter 8雲端服務中心
8.1 處理流程
8.2 單個服務
8.3 Web 服務
8.4 其他考慮
Chapter 9 門戶服務
9.1 Portal
9.2 Widget
9.3 Mashup
9.4 網頁
9.5 調用EJB 的Web 程序實例
9.6 JSF
9.7 Web 2.0 開發
Chapter 10雲端計算平台管理
10.1 雲端計算平台的要求
10.2 雲端計算的安全管理
10.3 服務質量（QoS）管理
10.4 雲端服務測試
10.5 基於TPTP 的概要分析（profiling）
10.6 雲端服務維護和升級
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雲端數據中心
由於數據源（如文件系統、關係資料庫、監聽埠等）的多樣性，企業應用程式常常涉及多個數據源間的數據存取。為了減少業務層的複雜性，便出現了資訊集成層。資訊集成層為業務層提供抽象對接。這一層的主要作用是，業務層無須知道底層具體的數據源，所有針對某個數據源的具體數據存取都在資訊集成層封裝並實現。業務對象並不需要知道在某一業務過程中，如何從數據源上存取數據。透過資訊集成層存取數據有很多好處，比如，可以實現數據的緩存、統一處理事務和存取異常處理等。資訊集成層解決了數據訪問問題，增強了系統靈活性和可維護性。
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資料來源：博客來，圖片來源：博客來
一本書搞懂雲端計算、物聯網、大數據~好書精選[悅讀推薦]博客來 金石堂 好冊
內容簡介
全新時代已經到來！
雲端計算、物聯網、大數據……
人類走過了一次又一次的工業革命，如今，第四次工業個命已然來臨。
加快你的腳步，別被物聯網的浪潮給甩下！
本書闡述了雲端計算和物聯網的理論知識，以及切實可行的實施步驟和技術，彙總了作者在實施環保物聯雲端計算平台的實際經驗，對雲端計算和物聯網具有重要的資訊。
全書包括雲端計算和物聯網介紹、基於物聯網技術的雲端計算平台、雲端服務和服務對接、物聯、雲端計算平台、雲端儲存、雲數據中心、雲端服務中心、門戶服務、雲端計算平台管理等內容。
本書適合對雲端計算和物聯網技術感興趣的讀者閱讀，對軟體平台的系統分析師和架構師而言是一本很好的技術參考；同時也可作為從事雲端計算和物聯網研究與開發人員的參考資料。
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目錄
Chapter 內容簡介 iii
Chapter 前言 iv
Chapter 1雲端計算和物聯網介紹
1.1 什麼是雲端計算
1.2 什麼是物聯網
1.3 雲端計算產業
1.4 物聯網產業
1.5 雲端計算和物聯網的結合
1.6 本書兩個案例
1.7 基於物聯網的雲端計算平台的人員安排
Chapter 2基於物聯網的雲端計算平台
2.1 平台總體結構
2.2 基於物聯網的數據源控製器
2.3 數據中心
2.4 服務中心
2.5 平台控制中心
2.6 環保雲端平台總結
Chapter 3雲端服務和服務對接
3.1 雲端服務
3.2 怎麼描述雲端服務
3.3 為雲端服務建模
3.4 服務註冊表
3.5 雲端服務對接
3.6 消息傳遞對接
3.7 對接選型考慮
Chapter 4物聯網
4.1 採集規則
4.2 數據源（設備）驅動器
4.3 收集伺服器
Chapter 5雲端計算平台
5.1 雲端平台提供商
5.2 搭建自己的雲端平台
Chapter 6雲端儲存
6.1 Apache Hadoop
6.2 虛擬儲存管理器
6.3 硬體虛擬化
Chapter 7雲數據中心
7.1 數據模型管理器
7.2 資料庫訪問
7.3 雲數據的事務管理
Chapter 8雲端服務中心
8.1 處理流程
8.2 單個服務
8.3 Web 服務
8.4 其他考慮
Chapter 9 門戶服務
9.1 Portal
9.2 Widget
9.3 Mashup
9.4 網頁
9.5 調用EJB 的Web 程序實例
9.6 JSF
9.7 Web 2.0 開發
Chapter 10雲端計算平台管理
10.1 雲端計算平台的要求
10.2 雲端計算的安全管理
10.3 服務質量（QoS）管理
10.4 雲端服務測試
10.5 基於TPTP 的概要分析（profiling）
10.6 雲端服務維護和升級
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詳細資料
- ISBN：9789577359827
- 叢書系列：THS
- 規格：平裝 / 431頁 / 17 x 23 x 2.16 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
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作者介紹
作者簡介
楊正洪
畢業於美國State University Of New York at Stony Brook，在美國IBM公司工作8年多，是雲端計算領域的技術專家。楊正洪在中美出版了10多本書籍，是多家上市公司的首席技術顧問。
周發武
兼職教授，曾獲「優秀環境科技工作者獎」，主編《環境自動監控系統技術與管理》等教材，是環境自動監測領域和物聯網的技術專家。周發武是多家公司的董事和董事長。
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序
前言
時光匆匆，編者分別進入環保領域和IT 領域工作已有十餘年，見證了物聯網與雲端計算技術、環境自動監控系統技術的發展與應用，編者本身也一直從事技術的開發、應用及管理，雖一直有將多年的些許經驗出版成冊之心願，苦於工作繁忙，無暇整理。今年在郭永龍、胡志剛、周思良、鄭第、譚焱、尹艷芝、胡立軍、董哲、安繼軍、鄭鐵芳、趙斌、徐勤向等各位同仁的幫助和支持下，總算達成所願。
本書是編者多年從事物聯網和雲端計算技術開發實踐經驗的總結，編者透過不斷摸索與實踐，將雲端計算與物聯網技術緊密結合起來，找出了一條適應資訊產業化建設的新思路，尤其是在環境自動監控領域應用取得了重大突破。多年的實踐證明，傳統的孤立系統和人工營運工作已不能適應資訊技術的高速發展。透過利用物聯網和雲端計算技術進行智慧化改造，將所有的監控前端設備連接到環保雲端計算平台，構建立體化的環境監控體系，真正實現了物物互聯；同時在統一的環保雲端平台上提供智慧化的系統營運管理和環境綜合資訊管理服務，將前端設備管理與後臺應用服務有機結合起來，實現了監控設施的智慧化營運管理以及環境質量的實時監控、預測預警與應急指揮聯合互動。
本書共分10章，闡述了雲端計算和物聯網的體系結構和實施策略。對於雲端計算涉及的儲存管理、伺服器平台、開發工具、編程技術，我們儘量闡述其精髓部分。我們的目標是闡述雲端計算和物聯網本身，而不是某一個特定工具。本書講解了：
1. 雲端計算和物聯網介紹：什麼是雲端計算和物聯網，雲端計算同 SaaS 有什麼區別，物聯網與網際網路的不同之處，兩者的體系結構是什麼，如何成為雲端計算平台或雲端服務供應商？雲端計算和物聯網產業的規模，兩者如何結合和實施。
2. 基於物聯網的雲端計算平台：什麼是數據源管理器，怎麼實現物聯，什麼是數據中心，數據模型的重要性；什麼是服務中心。
3. 雲端服務和服務對接：雲端服務的層次和設計方法；雲端服務的設計原則和描述方法，如何為雲端服務建模，如何使用 WSDL 定義雲端服務。討論了各類服務對接（Web 服務、SOAP、消息傳遞、郵件等）。
4. 物聯：物聯涉及硬體和軟體兩個部分。本書闡述軟體上的設計和實現，包括數據源（設備）驅動器、各類操作、設備規則、收集伺服器等。
5. 雲端計算平台：介紹了主要的商業雲端計算平台；怎麼搭建自己的雲端計算平台和搭建雲端平台所涉及的Web 伺服器、前臺和後臺開發工具、資料庫伺服器、服務註冊表等內容。另外，示範了如何組合和部署雲端服務。
6. 雲端儲存：介紹了hadoop 的組成、MapReduce、Hive和HDFS的功能。
7. 雲數據中心：介紹了數據模型管理器和內容管理伺服器，為所有雲端服務提供一個數據中心，雲端服務不用考慮各個數據管理系統的不同（如文件系統和資料庫）和各個資料庫產品的不同。
8. 雲端服務中心：闡述了集成多個服務的流程管理和如何建立組件，並在這之上建立雲端服務。以Web服務為例闡述了開發雲端服務的方法和同步/ 異步調用。
9. 門戶服務： 如何使用 portal、Mashup、Widget、HTML5等技術實現門戶服務。以JSF和Web 2.0技術為例，示範了如何建立和測試門戶服務。
10. 雲端計算平台管理：介紹了雲端計算平台的服務質量管理和安全管理，如何使用JUnit、TPTP 等方法測試雲端服務。最後還介紹了概要分析（profiling）。
參加本書編寫的人員還有：鄭齊心、吳寒、夏皇、李建國、謝素婷、郭晨、孫延輝、高艷、薛文、李越、何進勇、杜理淵、胡鈦等。中網在線控股有限公司董事長程漢東、金銀島公司董事長王宇宏、優勝教育集團董事長陳昊、Google美國公司Song Sun、中國遠洋總公司丁冬聚總工程師、GE美國投資公司Daniel Xue、IBM 美國公司Hua Chen、加拿大Telus電信公司 Richard Lu 審閱了本書的初稿並給予了很多建議和幫助。圖格新知公司和夏非彼老師為本書的出版和編輯做了大量的工作，在此深表謝意。
把雲端計算和物聯網兩大技術結合起來構建行業雲是一個創新。
周發武、楊正洪
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內容連載
雲端數據中心
由於數據源（如文件系統、關係資料庫、監聽埠等）的多樣性，企業應用程式常常涉及多個數據源間的數據存取。為了減少業務層的複雜性，便出現了資訊集成層。資訊集成層為業務層提供抽象對接。這一層的主要作用是，業務層無須知道底層具體的數據源，所有針對某個數據源的具體數據存取都在資訊集成層封裝並實現。業務對象並不需要知道在某一業務過程中，如何從數據源上存取數據。透過資訊集成層存取數據有很多好處，比如，可以實現數據的緩存、統一處理事務和存取異常處理等。資訊集成層解決了數據訪問問題，增強了系統靈活性和可維護性。
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資料來源：博客來，圖片來源：博客來
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