數據識讀者:數據素養教父教你如何用數據溝通、工作與生活~好書精選[悅讀推薦]博客來 金石堂 好冊

內容簡介
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目錄
序
第一章 數據的世界
數據:我們所處的世界
數據:技能差距
數據:為何會有技能差距?
數據:接下來呢?
本章摘要
第二章 分析法的四大層次
數據與分析法:有四大層次?
分析法的四大層次
層次一:描述性分析法
層次二:診斷性分析法
層次三:預測性分析法
層次四:指示性分析法
分析法四大層次的實際範例
本章摘要
第三章 定義數據素養
特點一:讀取數據
特點二:用數據工作
特點三:分析數據
特點四:用數據溝通
本章摘要
第四章 數據素養之傘
數據與分析策略
數據素養與數據科學
數據素養與數據視覺化
數據素養與管理團隊
數據素養與文化
數據素養與數據品質
數據素養與數據治理
數據素養與倫理規範
本章摘要
第五章 讀取並訴說數據的語言
讀取數據
數據暢流
數據字典
讀取數據及數據暢流的策略
組織範例
本章摘要
第六章 結合數據素養及分析法四大層次
數據素養及描述性分析法
數據素養及診斷性分析法
數據素養及預測性分析法
數據素養及指示性分析法
數據素養及分析法的四大層次——整體拼圖
本章摘要
第七章 數據素養的學習步驟
領導者的角色及數據素養的學習
數據與分析策略及數據素養學習的角色
數據素養的學習架構及方法
為數據素養的四大特點而學習
為強大的數據素養文化而學習
學習數據素養的其它領域及重點
本章摘要
第八章 數據素養的三個C
數據素養的第一個C:好奇心
數據素養的第二個C:創意
數據素養的第三個C:批判性思考
讀取數據
用數據工作
分析數據
用數據溝通
本章摘要
第九章 數據啟發的決策
受到數據啟發的決策架構之相關步驟
步驟一:提問
步驟二:取得
步驟三:分析
步驟四:整合
步驟五:決策
步驟六:重覆
本章摘要及範例探討
第十章 數據素養和數據與分析策略
數據驅動的文化
商業智慧
人工智慧
機器學習與演算法
大數據
嵌入式分析法
雲端
邊際運算分析法
地理空間分析法
本章摘要
第十一章 展開數據與分析法之旅
COVID-19和數據與分析法
建立食譜
著重主動式分析法,而非反應式分析法
從基礎開始
數據與分析法的遊戲化
找出感興趣的事,與其並肩同行
找出「原因」
本章摘要
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詳細資料
- ISBN:9786267044575
- 叢書系列:Aplus
- 規格:平裝 / 344頁 / 14.8 x 21 x 1.8 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地:台灣
- 本書分類:商業理財> 職場工作術> 思考邏輯/決斷/創意
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作者介紹
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序
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內容連載
第一章 數據的世界(部分摘錄)
你有想過這些問題嗎:未來是什麼模樣?就業市場會變成怎麼樣,機器人與高科技真的會包辦一切,然後取代我的工作嗎?會有什麼發明等著我們,還有──或許也是最重要的──我的飛天汽車(flying car)何時才會抵達?未來總是充滿未知,那些勾勒出未來的發明,一定是我們想都想不到,甚至是連個影子都還沒有的。未來會出現人們無從想像的工作職務,這點無庸置疑。即使面對著這些迥異的未知,我們仍然清楚有件事會在未來佔有一席之地,而且它已經出現了,那就是數據(data)。未來勢必掀起一波波的發明潮、產生許多令人興奮的新職務,但我們在引頸期盼的同時,卻也清楚明白數據的力量就在這裡,事實上,數據早已普遍受到認可,廣為流行。
數據的世界廣大又神奇,並且提供個人無數成長的契機。有很長一段時間,個人和組織完全不再試圖藉著數據取得成功,但我們不該放任這種情況持續下去,反而應該協助人人利用這項龐大的資產。
一如水是生命之泉,甚至像是許多其它老掉牙和過度炒作的字眼,人們把數據稱作「新石油」(new oil)。事實上,數據真的是一項資產,一旦妥善運用,就能幫助人們向前邁進、獲得成功,還能協助我們增廣見聞、備妥亮眼的履歷因應未來,並在每人的內心建構出堅實、多樣化的基礎,以迎接未來所堆疊的挑戰,擁有理解數據世界的根基非常重要。
數據:我們所處的世界
眾所皆知,我們正處在一個充斥著科技和數據的世界。我們走在倫敦、紐約等大城市的街道上,會發現人們幾乎都低著頭看手機,而不是抬頭望著令人讚嘆的景點和周遭的人群。不妨一試:下次走在大城市裡,數一數低頭看手機的有多少人,舉頭仰望的又有多少人,甚至還能把交談中、打招呼的人都算進去;同時,你自己也別忘了抬頭,以免倒楣地絆到人行道的邊欄,或者更糟──慘烈地撞上迎面而來的車輛。
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資料來源:博客來,圖片來源:博客來