只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估~好書精選[悅讀推薦]博客來 金石堂 好冊

內容簡介

目錄

前言
第 1 章 資料分析的基本概念
1.1 先學習提問
1.2 資料分析的流程
1.3 5 種不同層級的資料應用方式
14 運用 Excel 作資料分析的案例
1.5 使用 Excel 進行資料分析的準備工作

第 2 章 透過敘述統計掌握公司基本資訊
2.1 敘述統計
2.2 正確了解「平均數」
2.3 不易受到離群值（Outlier）影響的「中位數」
2.4 使用「變異數」來表示資料距離平均數多遠
2.5 使用「標準差」來掌握資料分散程度
2.6 使用「最大值」與「最小值」來看資料範圍
2.7 一次算出所有基本敘述統計
2.8 使用樞紐分析表來觀察更細微的資料特徵

第 3 章 使用資料視覺化了解營運趨勢
3.1 為什麼要做資料視覺化
3.2 製作長條圖
3.3 製作直條圖
3.4 製作熱力圖
3.5 製作散佈圖來看 2 個變數之間的相關性
3.6 計算相關係數
3.7 計算相關矩陣

第 4 章 進行假設檢定確認差異是否顯著
4.1 假設檢定可以幫助我們回答更多問題
4.2 假設檢定是什麼
4.3 假設檢定中的 2 個假設
4.4 機率分佈
4.5 中央極限定理（Central Limit Theorem, CLT）
4.6 設定顯著水準（Significant Level）
4.7 計算 t 值與 p 值
4.8 運用 Excel 進行假設檢定
4.9 運用分析工具箱進行兩組獨立樣本 t 檢定
4.10 確定現象之間的相關性

第 5 章 藉由資料預處理增進資料分析效率
5.1 處理缺失值
5.2 處理標註不一致
5.3 離群值（Outlier）跟異常值的應對方式
5.4 運用虛擬變數（Dummy Variable）來處理類別變數

第 6 章 靈活運用線性迴歸模型，為公司帶來更亮眼的收益
6.1 用迴歸分析了解會影響銷售數量的因素
6.2 運用線性迴歸分析建構模型
6.3 執行迴歸分析
6.4 多元線性迴歸模型
6.5 處理離群值（Outlier）與多元共線性（Multicollinearity）

第 7 章 運用數學最佳化找最合適的營運策略
7.1 調整參數使目標最大化
7.2 運用規劃求解增益集來最佳化「商品單價」
7.3 條件受限時的最佳化

結語



詳細網址：只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估~好書精選[悅讀推薦]博客來 金石堂 好冊

詳細資料

• ISBN：9789863126935
• 叢書系列：Learning by doing 從做中學系列
• 規格：平裝 / 272頁 / 17 x 23 x 1.6 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
• 出版地：台灣

• 本書分類：電腦資訊> 辦公軟體應用> Excel

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