書名：無師自通的Python語言程式設計：附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析，語言：繁體中文，ISBN：9786263174610，頁數：360，出版社：五南，作者：邏輯林，出版日期：2021/12/25，類別：電腦資訊

無師自通的Python語言程式設計：附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析~好書精選[悅讀推薦]博客來金石堂好冊

內容簡介

　　⊙了解Python程式邏輯，帶你解決日常生活中的問題！

　　⊙理論與程式案例互相搭配，學習記憶更深刻！

　　⊙過關斬將！附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析。

　　擁有一個好的工具，處理問題會更方便又快速。程式設計是一種利用電腦程式語言解決問題的工具，只要將所要處理的問題，依據程式的語法描述出問題的流程，電腦便會根據我們所設定的程序，完成目標。

　　本書是一本適合高中職生閱讀的Python語言自學書，從說明何謂程式，逐步介紹Python語言的語法，搭配程式範例，實際操作與撰寫，精進對程式語言的熟練度及興趣。每個章節末附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析，提供未來想申請大學資訊相關科系的高中職生有明確的學習方向。

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自序 ii
Chapter1 電腦程式語言介紹
1-1 何謂程式設計
1-2 Python語言簡介
1-3 Python IDLE軟體簡介
1-4 良好的程式撰寫習慣
1-5 提升讀者對程式設計之興趣
1-6 隨書光碟之使用說明
1-7 大學程式設計先修檢測 (Advanced Placement Computer Science, APCS)
大學程式設計先修檢測 (APCS) 試題解析

Chapter2 資料型態
2-1 資料型態
2-2 識別字
2-3 變數宣告
2-4 資料處理
2-5 運算子的優先順序
2-6 資料型態轉換
大學程式設計先修檢測 (APCS) 試題解析

Chapter3 資料輸入與資料輸出
3-1 資料輸出
3-2 資料輸入
3-3 浮點數之準確度
大學程式設計先修檢測 (APCS) 試題解析

Chapter4 流程控制
4-1 程式流程控制
4-2 選擇結構
4-3 巢狀選擇結構
大學程式設計先修檢測 (APCS) 試題解析

Chapter5 迴路結構
5-1 迴路結構
5-2 break與continue敘述
5-3 其他迴路應用範例
大學程式設計先修檢測 (APCS) 試題解析

Chapter6 內建函式
6-1 常用的Python語言內建函式
6-2 絕對值函式abs
6-3 字元函式

Chapter7 串列
7-1 串列變數宣告
7-2 排序與搜尋
7-3 二維串列變數
7-4 字串
7-5 隨機亂數
大學程式設計先修檢測 (APCS) 試題解析

Chapter8 自訂函式
8-1 函式定義
8-2 函式呼叫
8-3 參數為串列的函式
8-4 益智遊戲範例
大學程式設計先修檢測 (APCS) 試題解析

Chapter9 遞迴函式
9-1 遞迴
9-2 合併排序法(Merge Sort)
9-3 益智遊戲範例
大學程式設計先修檢測 (APCS) 試題解析

Chapter10 資料結構
10-1 資料結構
10-2 堆疊 (Stack) 及佇列 (Queue)
10-3 樹 (Tree)

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詳細資料

ISBN：9786263174610
規格：平裝 / 360頁 / 19 x 26 x 1.8 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
出版地：台灣

本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> Python

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作者介紹

作者簡介

邏輯林

　　學歷

　　國立清華大學工業工程與工業管理博士

　　著作

　　無師自通的C語言程式設計：附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析軟體

　　無師自通的C++語言程式設計：附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析軟體

　　無師自通的Python語言程式設計：附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析軟體

　　無師自通的物件導向程式設計：結合生活與遊戲的 Visual Basic 語言

　　無師自通的期貨交易程式設計入門-使用MultiCharts

　　軟體開發

　　中醫健保資訊系統

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序

　　一般來說，以人工方式處理日常生活事務，只要遵循程序就能達成目標。但以下類型案例告訴我們，以人工方式來處理，不但效率低浪費時間，且不一定可以在既定時間內完成。

　　1. 不斷重複的問題。例：早期人們要提存款，都必須請銀行櫃檯人員辦理。在人多的時候，等候的時間就拉長。現在有了存提款的自動櫃員機(ATM)，存提款變成一件輕輕鬆鬆的事了。

　　2. 大量計算的問題。例：設f(x) = x100 + x99 + ⋯ + x + 1，求f(2)。若用人工方式計算，則無法在短時間內完成。有了計算機以後，很快就能得知結果。

　　3. 大海撈針的問題。例：從500萬輛車子中，搜尋車牌為888-8888的汽車。若用肉眼的方式去搜尋，則曠日廢時。現在有了車輛辨識系統，很快就能發現要搜尋的車輛。

　　一個好的工具，能使問題處理更加方便及快速。以上案例都可利用電腦程式求解出來，由此可見電腦程式與生活的關聯性。程式設計是利用電腦程式語言來解決問題的一種工具，只需將所要處理的問題，依據程式語言的語法描述出問題之流程，電腦便會根據所設定的程序，完成既定的目標。

　　多數的程式設計初學者，因學習效果不佳無法引發興趣及帶來成就感，進而對程式設計課程產生排斥。導致學習效果不佳的主要原因，有下列三點：

　　1. 上機練習時間不夠，加上不熟悉電腦程式語言的語法撰寫，導致花費太多時間在偵錯處理上，進而對學習程式設計缺乏信心。

　　2. 對問題的處理作業流程（或規則）不了解，或畫不出問題的流程圖，導致無法寫出問題的邏輯表達，使程式正常運作。

　　3. 不知如何將程式設計的概念，應用在日常生活所遇到的問題上。

　　因此，初學者在學習程式設計時，除了熟悉電腦程式語言的語法並不斷上機練習外，還必須了解問題的處理作業流程，才能使學習達到事半功倍的效果。

　　本書所撰寫之文件，若有謬誤或疏漏之處，尚祈先進方家及讀者的不吝指正，以匡不逮。謝謝！

2021/9/14 巳時

邏輯林　於大學池

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內容連載

Chapter 2資料型態

資料，是任何事件的核心。不同事件所產生的資料各有差異，因應之道也不盡相同。例：隨著COVID-19新冠狀肺炎疫情的嚴重與否，各國航空公司對航班的刪減程度會有所增減。

在程式設計中，不同問題所要處理的資料，在型態上也不盡相同。例一：「數值運算」問題，資料的型態理當為「數值」。例二：「地址填寫」問題，資料的型態理當為「文字」。

程式設計對資料的處理，包括資料輸入、資料運算及資料輸出三部份。因此，認識資料型態，是資料處理的基本課題。

2-1　資料型態

Python語言的資料型態，有int（整數）、float（浮點數）及str（字串）三種型態。整數型態又分成int（整數）及bool（布林）。浮點數型態又分成float及complex（複數）。

2-1-1 整數型態

沒有小數點的數值，稱為整數。整數型態分成以下兩種：

1. int（整數)：系統提供整數的範圍只受限於機器的記憶體大小，意味者要處理上百位數字的整數是很容易的。

2. bool（布林）：只有「True」及「False」這兩種常數。它主要是用來代表條件判斷式的結果，「True」代表「真」，「False」代表「假」。

2-1-2 浮點數型態

含有小數點的數值，稱為浮點數。Python提供常用的浮點數型態有以下兩種：

1. float (帶正負號的單精度浮點數)：float型態的資料範圍，由用於編譯Python之C、C#或Java所決定。儲存float型態的資料時，一般只能準確16~17位(整數位數+小數位數)。

2. complex(複數)：此型態包含一對float，一個表示實數部分，另一個表示虛數部分。即，一個複數的表示方式為：實數 ± 虛數j。

浮點數的表示方式，有以下三種：

1. 以一般常用的小數點方式來表示。例：9.8、-3.14、1.2等。

2. 以科學記號方式來表示。例：5.143e-21、-1.2E+6等。

3. 以一對float來表示複數。例：0.5j、-4+0j、1-3.7j等。

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資料來源：博客來，圖片來源：博客來

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