書名:人工智慧:概念應用與管理,語言:繁體中文,ISBN:9789575118419,頁數:680,出版社:智勝,作者:林東清,出版日期:2022/09/10,類別:電腦資訊
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PARTⅡ 技術篇
PARTⅢ 核心應用篇
PARTⅣ 產業應用篇
PARTⅤ 管理篇
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資料來源:博客來,圖片來源:博客來
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內容簡介
目前坊間介紹 AI 的教科書,或者是市面上發行雜誌類型的書,大都是「技術導向」,聚焦於演算法與深度學習 Model 的設計。其實個人認為,對一些大學或研究生而言(尤其對非資訊本科的學生來說),由於並不是要被訓練為 AI 工程師,因此首先應該從更廣、更高的角度來瞭解 AI,而非僅就「技術」的角度來切入。尤其是「AI 導論」這門課,個人認為應該讓 AI 的初學者由下列幾個重要的角度來廣泛性瞭解 AI,包括:
基本觀念的角度:瞭解 AI 是什麼?AI 與人類智慧有何差別?
技術的角度:瞭解 AI 的主要學習理論與重要的演算法。
核心技術應用的角度:包括電腦視覺、自然語言處理、機器人等主要技術與應用。
企業應用的角度:包含 AI 在企業各個功能上的主要應用。
產業應用的角度:包含 AI 在各個主要產業,包括醫療、交通、金融上的主要應用。
網路上的應用角度:包含 AI 在網際網路、行動網路、社群網路、物聯網上的主要應用。
企業管理的角度:包含企業在策略層次上要如何規劃 AI 的架構及企業引進 AI 的關鍵成功因素等。
AI 對人類威脅與安全的角度:到底 AI 會不會威脅到人類的生存與安全?各派學說推理的比較分析,AI 要如何治理才能安全的服務人類等議題。
本書適合所有科系第一門 AI 導論的課程,即使是工學院的學生,也可以透過這 種廣度的介紹來瞭解除了技術之外,AI 對人類的重要應用與衝擊。
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目錄
PARTI 概念篇
第01章 AI的基本概念
第02章 AI與人類智慧的差異比較
第03章 AI對人類的衝擊
PARTⅡ 技術篇
第04章 AI的主要學習理論
第05章 AI之主要演算法
第06章 AI深度學習與主要的神經網路
PARTⅢ 核心應用篇
第07章 AI的核心應用:自然語言處理
第08章 AI的核心應用:電腦的聽覺與視覺
PARTⅣ 產業應用篇
第09章 AI在網路上的主要應用
第10章 AI在企業內部的主要應用
第11章 AI在產業上的主要應用(一)
第12章 AI在產業上的主要應用(二)
PARTⅤ 管理篇
第13章 企業AI的策略規劃
第14章 企業引進AI的關鍵成功因素
第15章 AI的風險與威脅
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詳細資料
- ISBN:9789575118419
- 叢書系列:資訊科技
- 規格:平裝 / 680頁 / 19 x 26 x 3.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地:台灣
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作者介紹
作者簡介
林東清
現職:東海大學管理學院客座教授
主要學歷:政治大學財政學士、碩士;美國威斯康辛大學資訊管理博士
主要經歷:國立中山大學資訊管理系所教授兼國立中山大學管理學院EMBA執行長;國立中山大學管理學院學術副院長;中山管理評論(TSSCI)總編輯;國立中山大學資訊管理系主任、所長;中華民國資訊管理學會監事;中華民國資訊經理人協會理事;高雄資訊發展協會理事長;經濟部中小企業處SBIR計畫審查委員;財團法人高等教育評鑑中心資訊管理系所評鑑委員;考試院高考、特考命題委員;美國ALPHABETASIGMA會員
專長領域:AI的應用與管理策略、平台經營模式、電子商務、知識管理、企業資訊化成功關鍵因素、顧客關係管理等,共發表國內外學術研討會及學術期刊論文百餘篇曾獲學術榮譽:2016 Emerald Literati Network Award for Excellence、崇越論文獎、宋作楠論文獎、國科會優等研究獎、管理科學會、資訊管理學會、科技管理學會最佳論文獎及龍騰論文獎
作者網址:www.mis.nsysu.edu.tw/~tclin/
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序
序
繼《資訊管理 智慧化企業的核心競爭能力》、《知識管理》後,本人又提起筆很辛苦的寫了這本《人工智慧:概念應用與管理》,最大的動機可能是目前介紹 AI 的教科書大都是「技術導向」,聚焦於演算法與深度學習模式 (Model)的書,或者是市面上發行雜誌類型的書。其實個人認為,對一些大學、研究生而言(尤其對非資訊本科的學生來說),由於並不一定是要被訓練成 AI 工程師,因此首先應該從「更廣、更高」的角度來瞭解 AI,而不是只有單就「技術」的角度來切入。尤其是「AI 導論」這門課,應該讓 AI 的初學者由下列幾個重要的角度來廣泛性瞭解 AI,包括:
繼《資訊管理 智慧化企業的核心競爭能力》、《知識管理》後,本人又提起筆很辛苦的寫了這本《人工智慧:概念應用與管理》,最大的動機可能是目前介紹 AI 的教科書大都是「技術導向」,聚焦於演算法與深度學習模式 (Model)的書,或者是市面上發行雜誌類型的書。其實個人認為,對一些大學、研究生而言(尤其對非資訊本科的學生來說),由於並不一定是要被訓練成 AI 工程師,因此首先應該從「更廣、更高」的角度來瞭解 AI,而不是只有單就「技術」的角度來切入。尤其是「AI 導論」這門課,應該讓 AI 的初學者由下列幾個重要的角度來廣泛性瞭解 AI,包括:
1. 基本觀念的角度:瞭解 AI 是什麼?AI 與人類智慧有何差別?AI 對人類的決策、工作機會、經濟生活有何影響?
2. 技術的角度:瞭解 AI 的主要學習理論與重要的演算法。
3. 核心技術應用的角度:瞭解 AI 最主要的核心技術與應用,包括電腦視覺、自然語言處理(NPL)、機器人(Robert)等主要技術與應用。
4. 企業應用的角度:包含 AI 在企業的行銷、銷售、財務、人管、生管、資管、供應鏈、倉儲物流上的主要應用。
5. 產業應用的角度:包含 AI 在醫療、交通、金融、製造業、商業、農漁牧業、軍事國防上的主要應用。
6. 網路上的應用角度:包含 AI 在網際網路、行動網路、社群網路、物聯網上的主要應用。
7. 企業管理的角度:包含企業在策略層次上要如何規劃 AI 的組織、科技、文化、人才團隊架構及企業引進 AI 的關鍵成功因素,包括瞭解 AI 的問題定義、可行性分析、Prototype 的建立、主要的開發工具與雲端架構、Scale up、變革管理等。
8. AI 對人類威脅與安全的角度:到底 AI 會不會威脅到人類的生存與安全?各派學說推理的比較分析,AI 要如何治理才能安全的服務人類等議題。
本書即是以上述的概念來撰寫,此外為了方便教學與學習,本書的每個章節都會附上線上雲端版的「AI 案例實務」與「AI 視訊影片」,希望以實際案例與2生動呈現的 AI 視訊影片,來讓學習者可以更瞭解 AI 的應用(內容非常精彩,教授與讀者千萬不能錯過)。
本書適合所有科系第一門 AI 導論的課程,即使是資訊學院的學生,也可以透過這種廣度的介紹來瞭解除了「技術」之外,AI 對人類的重要應用與衝擊。
本書蘊釀期極為漫長,經過三、四年辛苦的資料蒐集、整理、歸納才完成初稿,也經過 AI 專長的李偉柏、康藝晃、楊惠芳、孫培真四位教授的斧正、修改了許多的概念,十分感謝他們;此外,還有一群可愛的研究生:妍君、有耘、佳蓉、柏鈞、學皓、冠霖、家逸、幼敏、品仲、盷瑾、藍淵、純妤、兆宇,不管是在打字、校對、出題、畫圖、視訊資料收集中都盡心盡力,給予本人極大的幫助,感謝這些年輕朋友。
最後,感謝養我育我的先父先母,及無限支持我的內人芳莉,及陶陶、田田兩個寶貝,他們給我無限的幸福與快樂。
由於本人才疏學淺,必然存在著許多的錯誤與疏漏,期望先進不吝指教。
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資料來源:博客來,圖片來源:博客來
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