書名：文科生也學得會！資料科學 ✕ 機器學習實戰探索：使用 Excel，語言：繁體中文，ISBN：9789863127116，頁數：304，出版社：旗標，作者：楊清鴻,陳宗和,陳瑞泓,王雅惠，出版日期：2022/06/10，類別：電腦資訊

文科生也學得會！資料科學 ✕ 機器學習實戰探索：使用 Excel~好書精選[悅讀推薦]博客來金石堂好冊

內容簡介

　　資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字，引發的學習熱潮從未間斷，如果您正尋找資料科學、AI 的入門書，本書就是您的 Mr. Right！

　　【獨家資料科學 5 步驟，記牢、做熟這 5 步就夠了！】

　　只要上網 google "資料料學" 一定會發現，出現的關鍵字實在超級廣，包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等，這麼雜到底怎麼開始？總不可能通通碰過一輪？！

　　初學者看這本最適合！本書大聲告訴您：「資料科學沒那麼複雜！」，只要跟著書中精心設計的「資料科學 5 步驟」，記牢、做熟這 5 步就夠了！

　　問個感興趣的問題 → 資料取得 → 資料處理 → 探索性資料分析 → 機器學習做資料分析

　　【用 Excel 輕鬆實作機器學習，跟複雜的程式說掰掰！】

　　機器學習 (Machine Learning) 是資料科學實作非常重要的一環，很多書都告訴您必須碰程式，這也讓非 IT 背景的初學者相當苦手，本書正是程式苦手者的超級救星！Excel 是多數人都很熟悉的工具，這本書能讓各種不同學習背景和工作性質的讀者受惠，再也不限 IT 背景才能學。

　　再者，用程式來實作機器學習雖然「省事」，卻也「省略很多事」，若沒有自己細心研究，可能連資料集長什麼樣子都模模糊糊；而在訓練機器學習模型時也是一樣，程式往往把模型封裝成內部在做什麼都神神祕祕的黑盒子，三兩下就告訴您「模型訓練好了！」，到頭來只能虛虛地感覺自己「好像」學會了。

　　反觀 Excel 除了易學，還多了能細細觀察模型內部運作細節的優點！首先，數據資料都清清楚楚攤在儲存格上，再也不是看不到摸不到！而本書所介紹的【線性迴歸】、【KNN】、【K-Means】、【深度學習】等機器學習演算法，只需用到簡單幾個的 Excel 函數就可以輕鬆操作，讀者可以觀察公式清楚看出模型各階段的數據是怎麼算出來的；最後，書中各模型的工作表佈局和配色也都經過精心安排，希望透過種種設計讓讀者更容易掌握模型細部的運作細節！

本書特色

　　□ 用最熟悉的 Excel 馬上可以動手做！

　　□ 精心設計豐富插圖，每一頁都有感！

　　□ 零數學公式、統計符號，輕鬆學會資料科學、機器學習！

　　□ 機器學習實戰演練：線性迴歸分析、KNN 分類、K-Means 分群、深度學習分類

　　□ 範例滿載！一次不熟換個範例多 run 幾次保證讓您會！

詳細網址：文科生也學得會！資料科學 ✕ 機器學習實戰探索：使用 Excel~好書精選[悅讀推薦]博客來金石堂好冊

詳細資料

ISBN：9789863127116
規格：平裝 / 304頁 / 17 x 23 x 1.9 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
出版地：台灣

本書分類：電腦資訊> 概論/科技趨勢> 人工智慧/機器學習

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資料來源：博客來，圖片來源：博客來

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